Resume
Скачать PDF
RU EN

Системный аналитик · Москва

Николай
Букин

Системный аналитик с практикой в поддержке корпоративных приложений: требования, SQL, REST API, регрессионное тестирование и диагностика инцидентов.

Связаться GitHub ↗
Сейчас
АО «ВИМ Инвестиции»
Фокус
Системный анализ
База
Прикладная математика
English
B2 · FCE

01 / О себе

От требований и данных
к понятным системам.

Опыт системного анализа дополняю практикой эксплуатации: требования, SQL, REST API, тестирование и диагностика инцидентов. Это помогает смотреть на систему не только до релиза, но и после — когда ей пользуются реальные пользователи.

Академическая база — прикладная математика и информатика. В работе стараюсь разделять наблюдаемые факты, гипотезы и выводы, чтобы быстрее находить причину проблемы и понятнее объяснять её команде.

Работаю с PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server и SQLite, REST API, Python и инструментами диагностики. Есть опыт моделирования процессов AS-IS / TO-BE, проектирования структур данных и подготовки технической документации.

Дополнительно изучал продвинутый Python и SQL; учебные проекты и ВКР доступны в GitHub ↗.

Техническая база

Системы, данные и модели

Системный анализтребования и процессы
ДанныеSQL и проверка данных
ИнтеграцииREST API и тестирование
Математикастатистика и эконометрика

PostgreSQL · MariaDB · Microsoft SQL Server · SQLite · Python · pandas · NumPy · Postman · pytest · Git · TensorFlow · PyTorch

ВКР ↗ SQL ↗

02 / Опыт

Аналитика с пониманием
эксплуатации.

Июль 2026 — сейчас

Москва

АО «ВИМ Инвестиции»

Стажер-аналитик · поддержка бизнес-приложений

Работаю с инцидентами и изменениями в корпоративных приложениях: от первичной проверки пользовательского сценария до локализации причины и передачи воспроизводимой информации разработчикам.

  • Диагностирую обращения: воспроизвожу сценарии, сопоставляю поведение API, логов и данных, локализую вероятную причину.
  • Проверяю данные и системные сценарии с помощью SQL, Python, REST API и командной строки.
  • Пишу и поддерживаю регрессионные тесты для FastAPI API: позитивные, негативные и граничные сценарии.
  • Передаю разработчикам воспроизводимый технический контекст: шаги, входные данные, логи, фактический и ожидаемый результат.

Февраль — май 2026

Стажировка

Т1

Системный аналитик

  • Формализовал требования и моделировал процессы AS-IS / TO-BE в BPMN.
  • Проектировал структуры БД и маппинг данных, готовил запросы PostgreSQL.
  • Исследовал REST API в Postman и прототипировал обработку данных на Python.

Март 2025 — февраль 2026

Инфраструктура

РТК ЦОД

Дежурный инженер

  • Контролировал серверное и сетевое оборудование, диагностировал отклонения и обрабатывал инциденты.
  • Координировал устранение сбоев и документировал состояние оборудования между сменами.

03 / Компетенции

Рабочий
инструментарий.

01

Системный анализ

Требования · BPMN · AS-IS / TO-BE · UML · PlantUML · техническая документация

02

Данные и интеграции

SQL · PostgreSQL · MariaDB · Microsoft SQL Server · SQLite · REST API · Postman · структуры данных · маппинг

03

Тестирование

pytest · regression · smoke · positive / negative / boundary scenarios · FastAPI API

04

Поддержка

Диагностика инцидентов · анализ логов · Python · CMD · Linux · 1С

05

Математика и анализ данных

Статистика · эконометрика · pandas · NumPy · scikit-learn · statsmodels · TensorFlow · PyTorch

04 / Проекты

Учебные и исследовательские
проекты.

Все репозитории ↗
ВКР · 2026

Attention Meta-Learner for MOEX Si Futures ↗

Исследование адаптивного ансамбля для краткосрочного прогнозирования направления цены фьючерса Si: подготовка признаков, несколько базовых моделей, attention-мета-модель, временная валидация, бэктест и Streamlit-интерфейс.

Данные
219k+ минутных баров
Проверка
Purged CV + holdout
Интерфейс
Streamlit
01

FSRCNN ↗

Учебная реализация Fast Super-Resolution CNN на TensorFlow / Keras для увеличения разрешения изображений.

02

People Detection YOLO ↗

Детекция людей на видео с YOLOv8 и OpenCV с сохранением обработанного результата.

03

MovieShelf ↗

Рекомендательная система фильмов на TF-IDF и cosine similarity с интерфейсом Streamlit.

04

Computer Vision ↗

Учебные ноутбуки по детекции, сегментации и трекингу: Mask R-CNN, Faster R-CNN, SSD, U-Net, DeepSORT и ByteTrack.

05

SQL ↗

Практика PostgreSQL: подзапросы, оконные функции, индексы, транзакции, PL/pgSQL, PL/Python и оптимизация запросов.

06

Frontend Practice ↗

Учебные веб-проекты по HTML, CSS, JavaScript и React в рамках программы Яндекс Практикума.

07

Machine Learning ↗

Учебные ноутбуки по подготовке признаков, SVM, k-NN, метрикам, порогам и диагностике моделей.

08

Эконометрика ↗

Учебные работы по эконометрике, регрессионным моделям и статистическому анализу.

05 / Образование

2026

Финансовый университет
при Правительстве РФ

Прикладная математика и информатика · Факультет информационных технологий и анализа больших данных

Яндекс ПрактикумФронтенд-разработчик · 2025

Cambridge B2 FirstEnglish B2 · 2021

06 / Контакты

Контакты

Буду рад обсудить
задачи и команду.

bkolyabu@gmail.com ↗
GitHub ↗ Telegram ↗ Резюме PDF ↓